在数据分析技术发展的基础上，能够提高大数据产业链的运转效率。 从根本上来说，互联网在物流行业的应用，是利用网络平台的优势，以数 据化方式进行物流管理与运营。不过，互联网相关设施的建设与完善是其 基本条件。

“互联网+”计划的实施，离不开3个领域的建设，即云计算和大数据 基础设施（简称“云”）的建设、互联网与物联网（简称“网”）的建设、 终端设备（简称“端”）的建设，若这3个方面的发展过程比较顺利，将大 力推动“互联网+”在物流领域的应用，促进行业整体的改革与升级。随 着大数据的普遍应用，人们的传统思维将面临挑战，接下来将在商业模式 上进行创新。

♦变革车货匹配

在物流企业集中分布的区域，经常会出现货物运输车辆闲置不用的现 象，造成严重的资源浪费。在这种情况下，一些旨在加强车辆及货物运输 需求之间的联系沟通的线上平台与专业化应用应运而生，利用大数据分析 技术，使那些需要运输的货物能够方便快捷地找到适合的车辆，并完善相 关企业的信息管理体系。

♦实现运输路线优化

以美国快递公司UPS为例，分析一下怎样通过大数据的应用实现运输 线路的优化。

在货物配送过程中，该公司通过。rion系统的应用，能够查询到20万 条运输路线，并从中筛选出最优路线，整个过程只需要几秒钟的时间。利 用大数据技术，UPS在研究中发现，货车如果左转，会在运输过程中耗费 大量时间，所以该公司不允许货车左转。据悉，UPS计划通过应用大数据 技术提前感知配送人员的行为，对其进行监管。

结合大数据的应用能够加速物流企业的运转，使不同企业之间实现信 息的交流与共享，缩短货物运输的距离，节省该过程的时间消耗。

♦销售预测与库存

在改革传统商业模式的同时，一方面通过大数据的应用，使库存结构 更符合现实需求，节省货物存储方面的资金投入；对不同商品进行分类存 储，根据商品在运营中的具体用途对其进行管理，当需要用到特定种类的 商品时，能够进行统一调度，例如，其中一部分商品主要用于积累用户， 还有一些商品用于回馈老客户，等等。

另一方面，系统会对之前收集的数据资源进行深度挖掘，科学评估商 品的库存规模是否合理，提供有效的数据参考，避免货物积压，以降低资 金的投入。

借助网络技术的发展，能够促进国内物流领域的改革，使其整体发展 方向有所变动。在传统模式下，生产商会在各个地区建设商品供给站点。 如今，消费者的地位逐渐提高，不同用户之间的需求差异也日渐明显，传 统配送模式已经不适应当今的社会需求。传统模式下的需求完全取决于供 给，如今，需求对供给的作用更加突出，在这种情况下，供给站点的布局 方式也要发生改变。其中，大数据的应用对这些领域的变革起到了重要的

推动作用。

♦设备修理预测

还是以美国快递公司UPS为例。

进入21世纪后，UPS—直采用预测性分析技术监管公司的货物运输车 辆，因为车辆总体规模较大（达6万辆），超出人工管理的范畴，运用大数 据技术可以提前预测车辆可能出现的问题，并提前做好预防工作。

具体来说，如果车辆在运送货物的过程中出现故障而无法继续前进， 公司不得不重新调配一辆货车，并且要重新装载，从而降低了运输效率， 而且造成人力资源的浪费。为了避免这种现象的发生，当车辆零件的使用 时间达到两年或三年时，公司会统一替换。

然而，这种解决方案仍然存在问题，其中有一部分零件未出现磨损就 被撤下来了。后来，该公司通过预测性分析技术的应用，对车辆进行全方 位监测，找出产生磨损或出现故障的零件，大大降低了公司的成本消耗。 这种系统还能对新车进行有效监测，帮助公司提高货物运送效率。

♦供应链协同管理

供应链体系日渐完善，其包含的信息也越来越多。企业在进行管理的 过程中，需要借助相应的工具与技术对这些信息进行处理，提高其利用率。 大数据技术可应用于市场需求分析、货物存储、资源调度、设备监控、线 路设置、企业经营规划的制定、原料采购等各个环节，颠覆企业传统的业 务结构及运营模式。

在具体管理过程中，企业需收集其在资源利用、商品交易、质量检测 等各方面的数据资源，对企业运营过程中的成本控制、效率提升、品质保 障等进行监管。企业既要使整体运营保持稳定，还要有效地组织商品生产， 降低成本消耗；为此，企业要考虑很多因素，包括资源消耗、优化配置、 资金投入、货物存储量等，必须借助技术手段，协调各方面的管理，提高企业的整体运营效率。

♦变革思维方式

如今，物流领域对数据资源有了更加深入的了解，打破了传统观念的 限制。然而，分散的数据在实际应用过程中还没有充分展现出其价值。

近年来，越来越多的投资者将目光转移到大数据的应用上，大数据本 身的商业价值也逐渐被挖掘出来。相信其在后续的发展过程中还会在更多 领域发挥重要的推动作用。可能从目前来看，其实际应用效果还不是十分 明显，不过，只要突破传统思维模式的限制，大数据的应用就能给企业带 来更多的灵感，能够丰富现有的产品种类，完善服务体系。

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