托运货物的运输数据分析是指利用运输过程中产生的数据，进行分析和挖掘，以获取有关货物运输的关键信息和洞察。这些数据可以包括货物的运输时间、运输距离、运输方式、运输成本、库存情况、交通状况等方面的信息。通过对这些数据进行分析，可以帮助企业优化运输计划、提高运输效率、降低成本、改善客户服务和制定战略决策。

运输数据分析的关键内容包括：

1. 运输时间和运输距离分析：分析不同货物在不同运输方式下的运输时间和运输距离，以便选择最优的运输方式和路线规划。

2. 运输成本分析：对不同运输方式和不同运输距离下的运输成本进行比较分析，找出成本较高的环节，并寻求降低成本的策略。

3. 运输效率分析：分析货物在运输过程中的等待时间、运输时间和交通拥堵情况，找出影响运输效率的因素，并提出改进措施。

4. 库存管理分析：分析货物的库存水平、库存周转率和缺货情况，以便合理规划库存，减少库存积压和缺货现象。

5. 客户服务水平分析：分析货物的送达准时率、货物损坏率和客户投诉情况，评估客户服务水平，并提出改进建议。

6. 运输安全分析：分析货物在运输过程中的安全状况和损坏率，找出安全隐患，并采取措施提高货物运输的安全性。

7. 数据挖掘和预测分析：利用数据挖掘技术和预测分析方法，发现潜在的规律和趋势，为未来的运输决策提供参考依据。

通过对这些方面的数据进行分析，企业可以更好地了解货物运输的情况，找出问题所在，并制定相应的改进措施，从而提高货物运输的效率、降低成本、改善客户服务，增强竞争力。