长期以来，由于供应链上的企业无法确切地掌握下游客户的需求与供应的匹配状态，它在每一个环节上都不得不设置一定量库存，以满足用户需求。其主要原因有以下几种:第一，预测不准确。供应链上成员各自作预测，彼此互不相干，所根据的数据仅限于下游客户的直接订单，会导致牛鞭效应，对未来的掌握度极差,就不得不配备较高的库存。第二，需求不明确。只知道客户买了多少，不知道客户卖了多少，无法掌握客户真正的消耗和需求。由于供应不稳，对上游供应商的产能和库存无法掌握,便导致自己的库存增加。第三，协调性差。供应链上成员之间无法实现互通，这种业务的不协调造成了许多不确定性因素，往往是各自持有自己的高额库存，而无法采用共担风险的策略。第四，数据处理的复杂性。各成员间无法直接交换数据，太多的数据需要重新输人，流程的不连续性需要进行流程间的转换，即使成员间能够交换数据，也无法共享流程，而造成从原材料——供应商——产成品——消费者的供应链业务流程无法连贯。第五，缺乏互信。供应链成员间缺乏相互的了解与信任,导致某些成员的库存极高。

其中，客户需求是最大的变异来源，且变异越大、库存就越高。然而，如果不配备这样的高库存，就无法快速有效地响应下游客户的需求。因此，这种传统的库存管理模式直接导致了供应链的成本增加或响应速度缓慢。VMI库存管理模式则有效地克服了这种缺陷，它突破了传统的条块分割的库存管理模式和封闭的需求满足模式，将库存向供应链开放，它充分发挥供应链的集成化管理思想和业务联盟策略，把由普通的供应商被动地供货,转变为由关系紧密的合作伙伴来主动地提供服务，它以高度的信息集成和业务集成，以协同的互动运作和先进的信息技术，来消除为防范需求变异产生的库存增加，并又减少客户的缺货率，使双方都能以最低的成本优化运行。

传统地讲,库存是由库存拥有者管理的。因为无法确切知道用户需求与供应的匹配状态，所以就需要库存。库存设置与管理是由同一组织完成的。这种库存管理模式并不总是有最优的。例如，一个供应商用库存来应付不可预测的或某一用户不稳定的(这里的用户不是指最终用户，而是分销商或批发商)需求，用户也设立库存来应付不稳定的内部需求或供应链的不确定性。虽然供应链中每一个组织独立地寻求保护其各自在供应链的利益不受意外干扰是可以理解的，但这不可取。因为，这样做的结果影响了供应链的优化运行。供应链的各个不同组织根据各自的需要独立运作，导致重复建立库存，因而无法达到供应链全局的最低成本。整个供应链系统的库存也会随着供应链长度的增加而发生需求扭曲。VMI库存管理系统就能够突破传统的条块分割的库存管理模式，以系统的、集成的管理思想进行库存管理，使供应链系统能够获得同步化的运作。

VMI是一种很好的供应链库存管理策略。关于VMI的定义，国外有学者认为：“VMI是一种在用户和供应商之间的合作性策略，它以对双方来说都是最低的成本优化产品的可获性,在一个相互同意的目标框架下由供应商管理库存。这样的目标框架被经常地监督和修正，以产生一种连续改进的环境”。

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