物流运筹研究的一般步骤如下：

(1)确定研究目标运筹研究的第一个任务是确定“用户”期望从研究中得到什么。为此，运筹专业人员必须同用户进行一系列的讨论，了解他们的问题和需要，最后由用户决策，规定研究目标。研究者必须注意保证目标既不过大又不过小，且必须预料和预防目标随着时间或研究的进行而改变。

(2)制订研究计划运筹研究虽然是一个创造性过程，但仍有可能制订研究计划。计划的主要内容是标出需要完成某些任务的时间，即规定若干“里程碑”。这种做法本身是对于创造性和完成任务的一个激励。严格遵照计划规定的期限能促成创造性，推动研究者作出结论，并且有于研究的成功。相反，延期和误时会影响决策者对研究的支持，因为这时研究者所解决的问题可能已不是决策者当时所担心的问题。

(3)明确物流运筹问题这是物流运筹研究的基础和前提，它包括与决策者的进一步讨论，深人实际过程，收集必要数据，以及从实际问题中抽出运筹问题要素。

物流运筹问题一般应明确以下要素：

1)作业。作业是指为达到一定经济目的而进行的物流运作活动，它是物流运筹研究预期加以改进或影响的具体行动过程。

2)决策准则。决策者衡量决策方案优劣，并以此为裉据作出最终选择的定量尺度。通常决策者提出比较原则的作业目的，分析者对目的作进一步论证并置化为决策准则。最基本的决策准则是费效准则，除此以外，还有许多其他准则，如费用、可靠性等。综合考虑各种指标要求，选出较好的折中方案是物流运筹研究的一个闲难问题。

3)作业条件。它是物流运筹研究必须考虑的一些市场客观约束条件。

4)决策方案（决策变法)。物流运筹研究要得到的结果是企业的运作方案或衷示运作方案特征的一些变量数值，这些方案或变量称为决策方案或决策变量，它们应在限定的客观条件范围内，使企业按某个或某些决策准则得到改进或达到最佳。

(4)构造物流运作模型用定量方法求解物流运筹问题的前提是建立描述作业条件、夾策变fi和决策准则之间相互关系的作业模型。构造模型主要根据解决问题的需要，反映现实作业过程的基本特征。

(5)拟定计算方法在模型研制的同时，要确定如何用数值方法求解模型这里需要权衡的是求问题简化形式的最优解，还是求问题正确表述的近似解。经验丧明，一般应选择后者。因为一方面这样做会增加决策者对研究结果的信心；另一方面，计算机可以完成对复杂问题的求解。建立考虑所有重要因素的模型，即使最后的解不是最优的，通常也比“欠充分”模型的最优解具有更大的价值。所以，拟定计算方法时，研究者必须从充分反映问题本质的非简化模型出发（不管它是否可解），然后从易于计算和解的现实性这两方面考虑，决定采用最优化方法还是试探方法。

(6)编程和调试编程和调试是运筹研究的必要部分，由于它费时，费力，往往影响研究的进度。为提高效率，应尽可能利用现成的软件包，并采用模块化结构。应特别注意使程序具有良好的人机交互特性，即应使计算机的输出便于专业人员分析和决策者使用，输人的数据也要便于专业人员准备和更新。

(7)数据收集数据收集主要.是收集进行模型求解所需的数据。收集的数据，不论是来自历史资料，还是来自直接观察、测试，均耑经过去伪存真的加工处理。

(8)模型的检验模型检验的任务是利用收集的数据对模型的一致性、灵敏性、似然性、工作能力和有效性进行检验。如果不符合要求，必须重新设计模型，并相应修改程序。

(9)提出建议方案有些物流运筹分析者认为，在模型建成并证实后，他的责任就.尽到了。这是不对的。要使研究有效，必须谋求那些与所研究的决策问题有关管理人员的合作与参与c为此，必须把研究的定量结果与模型中未考虑的定性因素结合起来，提出易于被他们接受的建议方案，并以他们易于了解的形式表达出来。

(10)实行并改进建议方案一运筹研究的真正价值只有在建议方案的实行中才显示出来，而且只有通过实行，才能发现逮议方案的缺陷，从而进一步完善建议方案。