物流成本控制方法

1.模型法

物流成本的建模方法.包括形式化建模技术和非形式化建模技术，形式化建模技术主要有排队网络法、极大代数法、扰动分析法、Petri网法等。例如，在VMI(供应商管理库存)条件下，将总物流成本分为补货成本、配送货物成本、库存成本，利用Petri网建立模型，优化企业物流系统，从而降低物流成本。非形式化建模技术主要有活动循环图、流程图法、面向对象的建模技术等。例如，将物流总成本分为运输成本、储存成本、搬运成本以及相关处理成本等，在EOQ模型基础上建立物流成本控制模型。

黄福员(2003)等在多目标条件下将物流成本分为配送中心订货成本、库存持有成本、运输成本、缺货成本等，建立数学模型，运用数学方法求解，并进行仿真分析。代红艳(2004)等建立目标函数为最小化运距的客户订单合成配送问题的数学模型，提出并实现解决该问题的启发式算法，该算法能够在较短的时间内有效求得问题的近优解，从而控制物流成本。简炜(2004)将物流系统总成本分为订货成本、库存持有成本、运输成本、缺货成本，利用数据包络分析方法(DEA)对企业物流作业进行筛选与界定，建立物流作业成本控制的DEA模型，为每个作业提供一个效率值，引入线性回归预测与控制原理来预测物流作业成本和控制物流作业量，消除或改进低效率作业，使得物流系统服务质量提高，物流总费用降低。

2.仿真法

物流系统是离散事件动态系统(DiscreteEventDynamicSystems,DEDS),即由离散事件触发而引起状态迁移的复杂系统。仿真方法是将成本、运输、库存等要素以合理的数量关系加以描述，编制计算机程序进行模拟运行，通过对模拟结果评估分析，选出最优的方案，达到对物流成本的有效控制。例如，Edmund(1987)在需求不确定的情况下，考虑仓库地址、顾客服务、运输和订单处理等要素，从生产企业的一级仓库直到最终消费者的配送过程，进行大规模的多Agent建模，运用蒙特卡罗仿真方法仿真分析，达到控制成本、提高效益的目的。

Petrovic(1998)等开发了一个仿真工具SCSIM,用来分析生产供应链在不确定面前的行为和性能。SCSIM包括两类模型：模糊分析模型和仿真模型，总结如何将离散事件仿真用于复杂物流系统的设计、运作和连续的改进。JuneYoungJung(2004)等运用仿真技术，在需求不确定的情况下，通过建立计划、行程安排以及安全库存水平模型进行仿真分析，得出适量供应链库存水平下的最大顾客满意。

戴晓明(2001)等釆用基于面向对象方法开发离散事件动态系统仿真工具DEDSSim,运用COM(ComponentObjectModel)组件技术，通过联线方式建立模型间逻辑联系，具备系统扩展功能，并在某一炼钢连铸物流系统进行成功地运用。

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