随着全球化经济发展，逆向、回收物流越来越引起社会各界的广泛关注。逆向、回收物流的规划设计包含了大量物流成本问题，需要对物流成本进行系统地考察和分析。

从内容上看，逆向、回收物流包含了几乎所有的物流活动。物流规划、运作实施、有效性控制、基于成本绩效分析的原材料流程、在制品库存、成品库存，以及从消费者到起点的相关信息活动，是物流系统的有机组成部分,在经济生活中具有重要地位。例如，1994年欧洲废纸回收量为2770万吨，每年以7%的速度递增，回收率占全年纸业消费额的43%。玻璃回收量年度增长率约为10%,1994年超过了700万吨。1997年回收率达到全年消费额的60%。国外学者对于逆向、回收物流的研究主要集中于：(1)配送规划；(2)库存控制；(3)生产规划等领域。Guiltinan和Nwokoye(1975)首次对逆向、回收物流配送网络进行规划，区分为四类不同的回收渠道。Pohlen和Farris(1992)认为逆向、回收物流可以釆用一些不同的传统物流形式，依靠个别渠道成员的既有功能与能力执行回收和再制造任务。为了建立有效的逆向、回收物流系统，需要重点考虑以下问题：(1)逆向、回收物流渠道中的成员有哪些？(2)逆向、回收物流配送渠道中需要实现何种功能？在哪里实现？(3)正向和逆向、回收物流渠道之间的联系是什么？在逆向、回收物流的库存控制方面，包括确定型模型和随机模型。在确定型库存模型中，首先将逆向、回收物流纳入考虑的学者是Schrady(1967)。他提出类似于传统的EOQ公式的模型。这方面的学者还包括Mabini(1992)、Richter(1996)等。随机型库存模型方面研究有代表性的学者如Nahmias(1981),Cho和Parlar(1991)、Mabini和Gelders(1991)等。Tung-LaiHu、Jiuh-BiingSheu、Kuan-HsiungHuang(2002)讨论了有害危险品处理的回收物流成本最小化问题，提出了一个多级时间步骤、多种类有害危险品(废弃物)的成本最小化模型。该模型考虑了系统内部和外部因素的约束，如商业运作战略、政府管制等。应用案例结果表明，利用该模型方法，系统的回收物流总成本的下降幅度超过了49%。

从研究内容及方向看，国外物流成本研究大致可分为两个主要支流。一个关注物流成本在战略层面上的特性，另一个则把焦点放在优化成本-效用的物流策略上。

物流在创造价值以及建立与公司财务业绩联系方面所扮演的战略角色。正如Richardson(1995)和Gilmore(2002)所强调的，物流控制着公司大量有重要价值的资产，对公司现金流和“底线”施加直接影响，通过持续不断地提高生产率和改善服务以增加公司价值，和公司的客户服务水平和收入之间建立强有力的联系。随着全球性“外包”作为一种趋势迅速成为重要的商业战略，“捕获”和“评估”包含于全球供应链的物流成本，对于挖掘这种战略性利润日益具有紧迫性和重要性。Fagan(1991)认为国外将分析物流成本的技术分为四类：(1)基于“复现"的成本；(2)基于“回归"的成本；(3)基于“活动"的成本；(4)基于“优化"的成本。例如，Fera(1998)评估P公司实施国际性外包战略的可行性研究中，通过识别、分析、统计，建立一个广泛的“复现"和“非复现"成本要素，用以进行远景分析。Zoroya(1998)提出一个回归模型，以测量船舶运输耗费的成本动因影响。其中，有3项基于时间的因素检查运输网络价格的影响。VanDamme和VanderZon(1999)提出计算物流成本的基于“活动”的成本分析理论，服务于企业管理高层分析财务信息，以制定物流政策。

国外物流成本研究的另一主要支流主要使用基于“优化"的成本方法和技术。利用成本“优化”技术，国外学者尝试优化包括运输且与库存和釆购策略有紧密联系的物流总成本。最早的关于运输和物流成本方面的研究起源于处于同一市场但生产不同产品的企业竞争中的完美竞争成本的经济分析。20世纪70年代，国外学者开始将库存持有成本与运输时间联系在一起考虑。基于优化的成本理论需要建立许多约束条件，如成本项数量、国际贸易影响、发现更容易解决方法的可能性等等。

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