企业布局的区位选择与运输仍然是物流链、网络设计的关键因素，也因此不可避免地要涉及物流成本问题的研究。

国外学者对物流布局、区位问题的研究最早开始于货物运输网络设计和设施选址领域。研究货物运输网络的初衷是寻求以各种不同方式实现总成本最小化，包括库存合并、车辆合并和末端路线合并等。Klineewicz(1990)假设运送成本与基于数量的价格-函数线性相关，而且事先知道每次起点发往目的地的货物运输量，在此基础上提出了一个包含多起点、合并的末端路线和目的地的网络模型，目标是实现总的库存持有成本、运输成本的最小化。设施选址问题的涵盖内容广泛，其中CPLP(TheCapacitatedPlantLocationProblem)较有代表性。最早Geoffrion和Graves(1974)讨论多种日用品的配送问题，但是其模型没有包括如何从多个工厂中进行选择，而且也没有将工厂运作的固定成本与之联系起来。EiichiTaniguchi,MichihikoNoritake,TadashiYamada和ToruIzymitani(1999)讨论了公共物流终端(PublicLogisticsTerminals)问题，着眼于公共物流终端设计的优化目标，应用队列理论和非线性规划开发了一个用于确定最优规模及最佳布局、选址的数学模型。该模型考虑了网络中的交通状况，分析了运输成本和设施成本之间的交替作用，以实现这两种成本和的最小化为目标，在日本的Kyoto-Osaka地区公路网络中获得了实际应用。MarkS.Daskin(1995)在《网络与离散布局：模型、方法及应用》中对布局模型进行了综合研究，总结了一系列常用的布局模型及方法。LindaK.Nozick和MarkA.Turnquist(2001)讨论了考虑库存、运输成本及服务质量的配送中心布局问题，配送中心布局对物流系统设计具有关键意义，设施布局策略需要充分考虑到设施成本的交替作用、库存成本、运输成本和顾客反应等因素，提出了一个综合上述因素的模型和方法，并通过一个汽车制造厂的产品配送中心实例说明模型的具体应用。PedroM.Reyes(2005)应用博弈理论讨论地区性物流网络，并以印度和中国为例，对分析区域内货物转运问题的具体应用进行了数学分析。Chaug-IngHsu和I-JinTsai(1999)讨论了商业零售设施的密度问题，分析商业设施的物流成本与客户需求的相互作用，开发了一个确定商业零售设施密度的数学模型，假设商品从一个配送仓库直接或通过一个中转设施到达多个商业零售点，分析每项单品的平均成本、客户需求和它们之间的联系，计算最小平均物流成本，优化商业零售设施选址。

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