仓储、库存问题很早就为国外学者所关注，研究也比较深入。这主要是因为仓储、库存管理实践中常常遇到许多不同情况，需要进行针对性的分析，不可避免地会涉及各种物流成本问题，如仓储、库存能力的规划设计，订货批量模型，存货布局、分配及数量，库存规模、数量，需求流程，成本结构，服务需求及评估，补货时间的确定，补货前置期的确定，存货处理方法等。大多需要将库存成本、物流成本(或费用)作为仓储、库存决策及实施的重要考虑因素和分析工具。目前占据主流的库存、存货模型(InventoryModel)研究，大致可分为四个基本研究领域：(1)生产、库存系统；(2)库存、配送系统；(3)生产、库存、配送系统；(4)库存分配。

1913年，FordHarrisr首次发表了著名的经济订货批量(EOQ——EconomicOrderQuantity)模型。这篇论文被认为是最早对库存理论进行研究的公开出版文献。Clark和Searf(I960)分析了一个不考虑批量的N级流水系统（SerialSystem）,并证明了对于考虑贴现和存储成本的N级流水系统，其最优库存控制策略是最大订货水平（OrderupLevel）策略。此后，许多学者从不同具体问题及角度出发，应用不同理论方法对库存管理策略进行研究，提出了一系列经典模型，如：（1）经济订购批量存贮模型；（2）经济生产批量模型；（3）允许缺货的经济订购批量模型；（4）允许缺货的经济生产批量模型；（5）经济订购批量折扣模型；（6）需求为随机的单一周期的存贮模型；（7）需求为随机变量的订货批量、再订货点模型；（8）需求为随机变量的定期检査存贮量模型；（9）物料需求计划（MRP）与准时化生产方式（JIT）库存模型等。

LuLu（1995）讨论了“一对多”供应商与采购方模式的综合库存模型，认为供应商寻求供应成本最小化的努力取决于采购方愿意并准备承担的最大成本。供应商需要知道采购方的年度需求及过去的采购频率，这些信息与数据可以根据釆购方过去的釆购记录和行为推断获得，进而提出了用于处理“一对多"供应商与釆购方案例的启发式方法。JinnTsairTeng（1996）讨论了需求呈线性趋势的确定型库存补货模型，提出了一个简单有效且适于计算的优化回归方法，以确定补货点的数量及时间，以及补货订单的批量，最终实现总的订单成本、库存成本和缺货成本的最小化。LiangYuh,Ouyang和KunShanWu（1996）讨论了在限定服务水平约束下不同前置期（Leadtime）的混合库存模型，并将前置期和订货批量作为决策变量。前置期在库存管理中扮演着重要角色，无论是确定型模型还是非确定型模型，前置期或是被描述为常量，或是被看作为随机变量，是难以控制的。实际上，前置期通常由以下几部分组成：（1）订货准备；（2）订货实施；（3）供应商前置期；（4）交付时间；（5）入库时间。在实践中，它是可以控制的。YanDong和KeFengXu（2002）讨论了基于VMI（供应商管理库存，VendorManagedInventory）的供应链模型，评估VMI对供应链的影响，认为能够为采购方带来更高利润，但是供应商的利润则呈现出变动趋势；在短期内，VMI减少了供应链渠道总成本；但是在供需双方既定的成本条件下，它可能会降低釆购价格，使供应商利润减少。从长期看，VMI使供应商利润获得增加。RajeshPiplani和S.Viswanathan（2003）开发了一个分析和评估SOI（供应商“拥有"库存，Supplyer-OwnedInventory）战略的模型，认为SOI是一种供应商建立在购买方需求基础上，共同达成的维持和控制库存的一种“安排采购方在SOI中获取存货数量、类型等信息，如同是自己所“拥有”的库存；同时，采购方为供应商提供最新需求信息以帮助其控制库存成本。在SOI安排下，总的供应链成本不会比传统模式中由采购方持有库存更高。采购方采用SOI安排后的所得利润会更高。K.Skouri和SPapachristos(2002)提出5种成本是库存模型关键性的成本：(1)损坏成本；(2)持有成本；(3)缺货成本；(4)机会成本；(5)补货成本。RonaldS.Tibben-Lembkea和YehudaBassok(2005)讨论了基于延迟定制化战略的库存模型，研究不同的延迟定制化问题，以及公司如何利用定时化和延退制造战略，以决定适用于延迟制造战略的优化库存水平，采用延迟制造战略，即使当一般性普通产品的使用较其他产品耗费更多，维持其库存也会带来可观的利润增长。这里还需提及的，是国外学者对“备品备件”库存(SparePartsInventory)及其成本问题的研究。Pierskalla和Voelker(1976)对备品备件库存模型进行一般性的概要讨论；Nahmias(1981)讨论用于可修复设备的备品库存的研究成果，给出了与相关库存策略联系的数学模型，提出3类备品模型，连续性模型、周期性模型、基于循环队列的模型，并给出相应的案例。W.J.Kennedya、J.WaynePattersonb、Lawrence,D.Fredendall(2002)等从库存管理、基于年限的补货策略、多梯队问题、可修复备件的磨损(或损耗)、专项的特殊应用等5个方面对备品备件库存进行了全面的分析。

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