国外学者认为，原材料、零配件成本构成了产品成本的主要部分，有时能够达到70%。在高技术企业里，物料采购及相应的服务成本甚至会达到产品总成本的80%。因此，采购部门在企业组织中扮演着非常重要的角色。许多学者认为供应商选择策略的制定是企业釆购部门最重要的活动。

1.线性规划方法的应用

Mooret和Fearon(1973)较早论述了价格、质量和产品交付是影响供应商选择策略的重要准则，认为线性规划方法可用于供应商选择决策的物流成本衡量，并且讨论了计算机技术在采购领域内的其他应用。Gaballa(1974)是世界上首位从实证角度将数学规划方法应用于供应商选择问题的学者，研究澳大利亚邮局在供应商选择中的决策模型。该模型的目标是在供应商能力、需求满足程度的约束条件下，使分配到各供应商的订单总折扣价格实现最小化。Anthony和Buffa(1977)开发了一个单目标线性规划模型，用以支持企业的战略釆购计划。在考虑到采购预算、供应商能力和采购者需求的约束条件下，使总成本实现最小化。考虑价格、库存成本因素，但是并未考虑订单成本、运输和验货成本等因素。Buffa和Jackson(1983)提出了一个多准则目标线性规划模型，考虑两组因素：一是供应商属性，包括质量、价格、服务经验、交付期限(提前、延迟或按时交付)；二是采购方企业的相关说明，包括物料需求、安全库存等。Narasimhan和Stoynoff(1986)将一个单目标混合型整数规划模型应用于某大型制造企业，以优化面向供应商群体的订单分配及物料获取过程。该模型的目标是实现装载、运输和罚款成本总和的最小化，其约束条件主要包括：供应商生产能力和需求。Kingsman(1986)指出物料和零配件采购价格在一段时间内呈现出随机变动特性，提出一个线性规划概念模型和系统动力规划模型，并以之作为价格随机变动的原材料采购的研究和分析工具。Turner(1988)为BritishCoal公司提出了一个单目标线性规划模型。Pan(1989)建议利用多种釆购渠道，提高关键物料供应的可靠性，认为企业需要与多个供应商建立业务联系并且将订单分配给他们，大多数采购经理都同意从多个供应商订货，这将有助于防止缺货现象的发生。Pan建立一4^单目标线性规划模型，用以选择出最好的供应商，该模型参考3个基本标准：(1)价格；(2)质量；(3)服务。目标函数用总成本表示，约束条件是质量和服务。Weber和Current(1993)使用多目标线性规划，用于供应商选择决策，系统地分析了各项相互冲突因素之间的交替作用。模型目标包括考虑总价格、质量和延迟交付，列出的两组约束条件：一是系统约束，是间接处于釆购经理们控制之下的约束条件，如供应商能力、需求满足度、供应商建立的最小订单批量和采购总预算；二是政策约束，包括被允许的最大供应商数量和或最小供应商数量。Current和Weber(1994)提出了用于供应商选择的设施布局模型的数学结构，虽然没有解决任何具体的供应商选择问题，但是阐释了供应商选择问题和设施布局模型两者之间的类似性。

2.非线性规划方法的应用

Sharma等(1989)提出了一个非线性的混合型整数目标规划模型，用以解决供应商选择问题。模型考虑价格、质量、产品交付和服务等因素，所有的准则均作为目标；物流成本降低与采购批量增加相关联，物流成本增加则与质量水平的提高相关。Benton(1991)在多品类、多供应商、资源限制和数量折扣的条件下，应用拉格朗日放松法开发了一个非线性规划和启发式过程模型用于供应商的选择。该模型目标是实现采购成本、库存持有成本和订单成本的最小化。仓储能力和投资限制作为该模型的约束条件。Hong和Hayya(1992)分析了JIT(准时制，Just-in-time)采购环境，由于小定额需求是JIT系统的重要组成要素，他们考虑将大批量订单分割为多批次交付的小订单或在多个供应商之间进行分配，以减少定额需求量。主要目标是减少成本，并通过建立两个重要假设以解决此问题：第一个假设是N个供应商的

订单成本等于或少于一家供应商订单成本N倍；第二个假设是釆购价格必须少于某一固定价值。这种解决方法是建立在特定案例基础上，不能应用于一般情形。Rosenthal(1995)等开发一个混合型整数规划模型，以解决“打包”产品模式的供应商选择问题。购买方需要从多个供应商购买多种品类产品，供应商则以折扣价格提供“打包”的产品组合，具体应用单目标规划方法，将价格、质量、交付和供应商能力作为模型的评价标准。Ghodsypour和O'Brien(1997)开发一个决策支持系统(DDS),用于减少供应商数量和对供应商的商业伙伴数量进行管理；具体应用AHP(AnalyticalHierarchyProcess)方法和混合型整数规划，在DDS系统中考虑供应商能力约束以及购买方采购预算和质量要求等方面的限制。Ghodsypour和O'Brien(1998)开发了一个综合AHP和线性规划模型，帮助釆购经理们在采购活动中利用系统性方法考虑产品数量和质量上的各项因素；他们提出了一个运算法则，用来对供应商选择决策过程中的不同设想方案进行敏感性分析。Ghodsypour和O'Brien(2001)讨论了在多供应商、多种标准和供应商能力限制的约束条件下，供应商选择决策中的物流总成本问题：如何选择合适的供应商，如何将订单在供应商之间进行合理分配等问题。一些数学分析模型只是将购买商品的实际价格看作物流的成本，而没有考虑运输成本、订单和仓储成本对于供应商选择的重要性。于是，开发一个混合型的整数非线性规划模型，并进行数学实例分析。该模型将实际价格、库存、运输成本纳入物流总成本的考虑范围，模型还包括采购预算限制、质量、服务等因素。

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